Diseño inverso de catalizadores mediante preentrenamiento autoregresivo masivo Descubre cómo un modelo GPT preentrenado con 133 millones de estructuras logra un 98% de validez en diseño inverso de catalizadores, acelerando el 2026-06-17 · 3 min
